Задача #4300

Анализ данных

Уровень ЕГЭ

Фрагмент звёздного неба спроецирован на плоскость с декартовой системой координат. Учёный решил провести кластеризацию полученных точек, являющихся изображениями звёзд, то есть разбить их множество на N непересекающихся непустых подмножеств (кластеров), таких что точки каждого подмножества лежат внутри прямоугольника со сторонами длиной H и W, причём эти прямоугольники между собой не пересекаются. Стороны прямоугольников не обязательно параллельны координатным осям.
Гарантируется, что такое разбиение существует и единственно для заданных размеров прямоугольников.

Будем называть центром кластера точку этого кластера, сумма расстояний от которой до всех остальных точек кластера минимальна. Для каждого кластера гарантируется единственность его центра. Расстояние между двумя точками на плоскости $A (x_{1}, y_{1})$ и $B (x_{2}, y_{2})$ вычисляется по формуле: $d (A, B) = \sqrt{(x_{2} - x_{1})^{2} + (y_{2} - y_{1})^{2}}$

Каждая звезда помимо координат на плоской карте характеризуется своим спектральным классом и классом светимости. Спектральный класс определяет цвет (который связан с температурой звезды) согласно таблице. Каждый из спектральных классов, в свою очередь, делится на подклассы от 0 до 9 в порядке уменьшения температуры. Обозначение подкласса ставится после обозначения спектрального класса (например, B2). Класс светимости звезды обозначим римскими цифрами от I до VII.

Обозначение	Цвет	Обозначение	Размер
O	голубой	I	сверхгигант
B	бело-голубой	II	яркий гигант
A	белый	III	гигант
F	жёлто-белый	IV	субгигант
G	жёлтый	V	карлик
K	оранжевый	VI	субкарлик
M	красный	VII	белый карлик

В файле A хранятся данные о звёздах двух кластеров, где H=1,1, W=4,1 для каждого кластера. В каждой строке записана информация о расположении на карте одной звезды: сначала координата x, затем координата y. Далее в той же строке для звёзд классов светимости I–VI указываются спектральный класс, подкласс и класс светимости. Обозначения классов ничем не разделяются. Для звёзд класса светимости VII (Белый карлик) обозначения спектрального класса и подкласса в файле не указываются. Известно, что количество точек не превышает 2000.

В файле B хранятся данные о звёздах трёх кластеров, где H=1,1, W=4,1 для каждого кластера. Известно, что количество звёзд не превышает 10 000. Структура хранения информации о звездах в файле B аналогична файлу А.

Для файла А определите координаты центра каждого кластера, затем найдите два числа: $А_{1}$ - расстояние между центрами кластеров и $A_{2}$ - наименьшее расстояние между двумя голубыми субкарликами, относящимися к различным кластерам.

Для файла Б определите координаты центра каждого кластера, затем найдите два числа: $В_{1}$ - количество голубых субкарликов в кластере, центр которого наиболее близок к началу координат, и $В_{2}$ - количество голубых субкарликов, находящихся на расстоянии не более 0,9 от центра кластера, который наиболее удалён от начала координат.

В ответе запишите четыре числа: в первой строке - сначала целую часть произведения $А_{1} \times 10000$ , затем целую часть произведения $A_{2} \times 10000$ ; во второй строке - сначала число $В_{1}$ , затем число $В_{2}$ .

Пример организации данных в одном из исходных файлов для случая четырёх звёзд
5,01788 8,32466 G2V
4,289251 6,955186 VII
4,619358 5,524697 B7V
6,91934 20,425391 G2V

Внимание! Пример приведён в иллюстративных целях для произвольных значений, не имеющих отношения к заданию. Для выполнения задания используйте данные из прилагаемых файлов.

Файлы к задаче

Скачать 27_A.txt Скачать 27_B.txt

Новая

Вопрос A

Вопрос B

Введите ответ

Войдите, чтобы история ответов и статистика сохранялись.

Решение Нажми, чтобы открыть Нажми, чтобы скрыть

Ответ

Вопрос A

20065

11921

Вопрос B

Видео по задаче

Смотреть в VK

A = [[],[]]
for s in open('27_A.txt'):
    x,y,t = s.replace(',','.').split()
    x,y = float(x), float(y)
    if y>6: A[0].append([x,y,t])
    else: A[1].append([x,y,t])

B = [[],[],[]]
for s in open('27_B.txt'):
    x,y,t = s.replace(',','.').split()
    x,y = float(x), float(y)
    if y<4: B[0].append([x,y,t])
    elif x>8: B[1].append([x,y,t])
    else: B[2].append([x,y,t])

def dist(p1,p2):
    x1,y1,t1 = p1
    x2,y2,t2 = p2
    return ((x2-x1)**2+(y2-y1)**2)**0.5

def centr(cl):
    m = []
    for p in cl:
        s = sum(dist(p,p1) for p1 in cl)
        m.append([s,p])
    return min(m)[1]

from fnmatch import *

c0 = centr(A[0])
c1 = centr(A[1])
a1 = dist(c0,c1)*10000
a2 = min([dist(p1,p2) for p1 in A[0] for p2 in A[1] if \
         fnmatch(p1[2],'O?VI') and fnmatch(p2[2],'O?VI')])*10000
print(int(a1), int(a2))

c0 = centr(B[0])
c1 = centr(B[1])
c2 = centr(B[2])

#print(dist(c0,[0,0,'']),dist(c1,[0,0,'']),dist(c2,[0,0,'']))
#7.5 14.1 7.1

b1 = len([x for x in B[2] if fnmatch(x[2],'O?VI')])
b2 = len([x for x in B[1] if fnmatch(x[2],'O?VI') and dist(x,c1)<=0.9])
print(b1,b2)

Номер